Conversationele AI, ook bekend als Conversational Artificial Intelligence, verwijst naar een tak van kunstmatige intelligentie die zich richt op het creëren van computerprogramma's of systemen die in staat zijn mensachtige gesprekken te begrijpen en te genereren. Deze AI-systemen maken gebruik van geavanceerde algoritmen, zoals natuurlijke taalverwerking en machine learning, om gebruikersinvoer in de vorm van tekst of spraak te begrijpen en relevante en contextueel passende antwoorden te geven. Ze streven ernaar mensachtige interacties te simuleren, waardoor ze waardevolle hulpmiddelen zijn voor virtuele assistenten, chatbots, klantenservice en diverse andere toepassingen waar effectieve communicatie met gebruikers essentieel is.
Diverse technieken worden gebruikt in het veld van Conversationele AI, waaronder maar niet beperkt tot:
Generative Adversarial Networks (GANs): Dit zijn neurale netwerkarchitecturen bestaande uit twee modellen: een generator, die nieuwe gegevensinstanties creëert, en een discriminator, die probeert te onderscheiden tussen echte en valse gegevens. De twee netwerken worden samen getraind. De generator leert realistischere gegevens te produceren, terwijl de discriminator leert om beter te worden in het onderscheiden van echte gegevens van valse.
Variational Autoencoders (VAEs): Dit zijn een soort autoencoder, een neuraal netwerk dat wordt gebruikt voor het leren van efficiënte coderingen van invoergegevens. VAEs geven een probabilistische draai aan het autoencoder-concept, waardoor ze krachtiger zijn in het genereren van gegevens.
Transformers: Dit zijn modellen die sequentiële gegevens verwerken met behulp van zelfaandachtsmechanismen. Ze hebben bewezen buitengewoon effectief te zijn bij tekstgeneratietaken. Een beroemd voorbeeld van dit type model is de GPT-serie van OpenAI, zoals GPT-3 en GPT-4.
|
Contentcreatie Conversationele AI kan worden gebruikt voor het automatisch genereren van tekst, zoals nieuwsartikelen, blogposts, scripts, en meer. ChatGPT is een goed voorbeeld van hoe deze technologie kan worden gebruikt voor het genereren van tekst.
|
|
2
|
Automatisch programmeren Conversationele AI kan worden gebruikt om nieuwe code te genereren op basis van bepaalde specificaties, wat de efficiëntie van programmeurs tot wel 50% kan verhogen.
|
|
3
|
Naleving wetgeving Conversationele AI kan worden gebruikt om grote hoeveelheden tekst te begrijpen en te analyseren, het helpen bij het identificeren van relevante wet- en regelgeving, het interpreteren van complexe juridische documenten en het controleren van naleving van interne en externe richtlijnen. |
|
4
|
Datamanagement Conversationele AI kan worden gebruikt voor het identificeren en categoriseren van gegevens, uitvoeren van complexe analyses en het bieden van inzichten voor betere besluitvorming.
|
|
5
|
Onderzoek
|
|
6
|
Klantrelaties Conversationele AI kan gebruikt worden voor het automatiseren van klantenserviceprocessen, voor het uitvoeren van sentimentanalyse, voor het voorspellen van klantgedrag en het bieden van aanbevelingen voor upselling en cross-selling. |